Þetta er frábær grein sem vert er að lesa.

Faraldsfræði

frá Wikipedia, ókeypis alfræðiorðabókinni
Fara í siglingar Fara í leit

Faraldsfræði (frá forngrísku νόσος ἐπιδήμιος, nósos epidēmiis " faraldur , útbreiddur sjúkdómur ", [1] og -logie bókstaflega "kenningin um það sem kemur yfir fólkið ") er sú vísindagrein sem fjallar um útbreiðslu sem og orsakir og afleiðingar heilsutengdra aðstæðna og atburða í íbúum eða hópum . Þetta er það sem greinir faraldsfræði frá klínískum lækningum , sem snýst um að hjálpa einum einstaklingi í tilteknu veikindatilviki. Jafnvel þótt læknar hafi áður tekist á við útbreiðslu og orsakir sjúkdóma, er upphaf vísindalegrar faraldsfræði dagsett til miðrar 19. aldar.

Dæmi um faraldur: veikindi og dauðsföll (svartur) í tengslum við Ebola hita faraldur í Vestur-Afríku allt til júlí 2014 (um það bil skipulagningar virka )

Kjarni faraldsfræðilegrar nálgunar er magnbundin ákvörðun á tíðni atvika og byrði sjúkdóma í íbúum. Hægt er að ákvarða tíðni tilvika með því að sjá hversu mikla tíðni er . Algengi er mælikvarði á útbreiðslu sjúkdóma í íbúum rýmis og tímalega skilgreinds íbúa. Faraldsfræði heldur áfram að rannsaka þá þætti sem stuðla að heilsu og sjúkdómum einstaklinga og íbúa og leggja þannig grunninn að mörgum aðgerðum sem gripið er til í þágu heilsu íbúa . Faraldsfræðilegar aðferðir liggja til grundvallar klínískum rannsóknum . Faraldsfræðilegar rannsóknir gegna einnig hlutverki í félagsfræði og sálfræði , t.d. B. við hegðunarraskanir , einhverfu og sjálfsvíg . Þannig er hægt að skrá tengsl við útbreiðslu þessara fyrirbæra og ef þörf krefur hafa þau áhrif.

Hugtakið íbúar eða stofn vísar ekki eingöngu til mannfjölda; dýr og plöntur mynda einnig stofna. Svo faraldsfræði dýralækna eða faraldsfræði rannsakar útbreiðslu sjúkdóma í dýrastofnum; grasafræðileg faraldsfræði rannsakar sjúkdóma í plöntum.

Efni faraldsfræði

Annars vegar er faraldsfræði læknavísindi, því eins og með aðra læknisstarfsemi er leitað að orsökum sjúkdóma og viðeigandi fyrirbyggjandi eða meðferðarúrræðum. Á hinn bóginn er faraldsfræði einnig undirgrein tölfræði : Til að komast til botns í spurningunni um möguleg orsakatengslatengsl eru notaðar tölfræðilegar aðferðir og mælikvarðar. Hægt er að móta tilgreinda orsök og sjúkdóm sem vekur áhuga með stærðfræðilegum tölfræðilegum líkönum. Greiningarfaraldursfræði sameinar þessar tölfræðiaðferðir við þekkingu og verklag klínískrar læknisfræði, lýsandi faraldsfræði er einnig þekkt sem heilsufarsupplýsingar . Ef þú tekur eftir því að sjúkdómur er að aukast eða fara yfir ákveðið stig geturðu gripið til markvissra aðgerða. Berið er gegn skilgreindum aðstæðum með skilgreindum aðgerðum. Mælingin gerir einnig kleift að leggja hlutlægt mat á skilvirkni inngrips .

Eins og hver önnur vísindagrein, starfar faraldsfræði þverfaglega: utan eigin þekkingar, hugtaka og aðferða byggir hún á niðurstöðum annarra greina: læknisfræði , dýralækningum , tölfræði , líffræði , félagsfræði , sálfræði og tölvunarfræði og aðrir. [2]

Faraldsfræði við alls konar sjúkdóma og með þeim þáttum sem hafa áhrif á heilsu og sjúkdóma, og ekki lengur eins og í árdaga þess aðeins með farsóttum [3] , þegar stundlega og afmörkuðu aukningar á tíðni smitandi sjúkdóma í lagi. [4] Faraldsfræði vinnur verklega að rannsókn á þáttum sem hafa áhrif á heilsu og sjúkdóma. Þessir þættir geta falist í einstaklingnum, erfðafræði hans, lífsferli og hegðun, svo og í líkamlegum, líffræðilegum og félagslegum heimi, umhverfinu. Faraldsfræðileg þekking á áhættuþáttum er grundvöllur heilsueflingar . Faraldsfræði vinnur með athugunar- og tilraunarannsóknum. Til dæmis er hægt að mæla tengsl milli hugsanlegra orsaka eins og mataræðis , félagslegrar stöðu , streitu og umhverfisefna svo og afleiðinga eins og veikinda og vellíðunar.

Stærðfræðilíkön eru mjög mikilvæg til að ákvarða líkur á farsóttum í framtíðinni og gangi þeirra. Þeir hjálpa einnig við að skipuleggja bólusetningarherferðir . Sjá einnig stærðfræðilega líkanagerð faraldsfræði .

Faraldsfræðilegum rannsóknum er almennt skipt í lýsandi , greiningar- og tilraunastarfsemi . Sumir vísindamenn vinna á sviði lýðheilsu , aðrir á vísindastofnunum, á heilsugæslustöðvum eða í þróunaraðstoð. Þegar nýir sjúkdómar eins og SARS , fuglaflensa H5N1 og fuglaflensa H7N9 koma upp eru faraldsfræðingar ómissandi.

Faraldsfræðileg undirsvæði

Listi yfir vinnuhópa þýska sóttvarnalækningafélagsins (DGEpi): Sýkingarfaraldur , faraldsfræði ofnæmis- og húðsjúkdóma, faraldsfræði atvinnulífsins, faraldsfræðilegar aðferðir, næringarfaraldur, erfðafræðilegur faraldsfræði, krabbameinsfaraldur, tölfræðilegar aðferðir í faraldsfræði, umhverfislækningar.

Frekari undir-svæði eru braust Faraldsfræði , [5] inntöku faraldsfræði , pharmacoepidemiology og félagslega faraldsfræði .

Faraldsfræðilegar vísbendingar

Eftirfarandi lykiltölur gera það auðveldara að fá yfirsýn yfir stöðu íbúa eða útbreiðslu tiltekinna sýkinga eða sjúkdóma. Ef lykiltala fer yfir eða fer niður fyrir skilgreint gildi er hægt að gera sérstakar ráðstafanir eða hætta þeim. Skilgreindum aðstæðum er þannig barist með skilgreindum aðgerðum. Þetta auðveldar einnig hlutlægt mat á skilvirkni inngrips .

Tíðni

Fjöldi nýrra tilfella innan hóps fólks og á ákveðnu tímabili er kallað tíðni.

Tíðni þéttleika er fjöldi nýrra tilfella deilt með tímanum sem er í hættu á sjúkdómi á mann ( mannatíma ) í þýði; Í stað sjúkdóma er einnig hægt að íhuga aðra skilgreinda atburði.

Tíðni er mælikvarði á tilfelli sjúkdóma hjá íbúum. Gagnkvæmt tíðni tíðni er meðaltími einstaklings til að þróa sjúkdóminn.

Sýkingarnúmer er ótiltekin forskrift númer sem veitir upplýsingar um útbreiðslu og umfang niðurstaðna, sýkinga eða sjúkdóma. Áhættusvæði er svæði með mjög aukinni staðbundinni tíðni prófaniðurstaðna, sýkinga eða sjúkdóma í íbúum, í víðari skilningi einnig með mjög auknum staðbundnum sýkingum . Líkurnar á því að einstaklingur úr viðkomandi íbúa fái sjúkdóminn sem er til skoðunar að minnsta kosti einu sinni á skilgreindum tíma er einnig nefndur uppsöfnuð tíðni .

Algengi

Algengi sjúkdóms gefur til kynna hlutfall einstaklinga sem verða fyrir áhrifum í þeim hópi sem er til skoðunar. Eftir Checkoway ma 1989 Hægt er að greina nákvæmlega á milli "Algengi á tímapunkti" eða lið algengi ( English liður algengi) og "algengi tímabili" eða tímabil algengi ( English tímabil algengi). Vegna vandræðalegrar túlkunar á tíðni tíðni einbeitir maður sér venjulega að punktatíðni, sem er venjulega það sem er meint þegar maður talar aðeins um algengi.

Algengi er venjulega táknað sem kvóti - nefnilega fjöldi núverandi mála í íbúum (t.d. veikur, látinn, vannærður osfrv. Án tillits til lengdar) deilt með fjölda allra meðlima þessa íbúa. Ekki ætti að rugla saman algengi, sem mælikvarða á tíðni sjúkdóms, og tíðni tíðni - mælikvarða á tilfelli sjúkdóma hjá íbúum.

Dæmi: Frá og með 1. janúar 2002 voru 1.024 starfsmenn í ákveðnu fyrirtæki með bakvandamál. Með samtals 15.000 starfsmönnum er algengið 0,068 eða 6,8 prósent.

Tengsl milli tíðni og algengis

Ef tíðnin er svo mikil að með ríkjandi tíðni á viðmiðunartímabilinu lækna færri sjúkdómar eða útrýma þeim vegna dauða ( dánartíðni ) en bætt er við þá eykst tíðni þar til jafnvægi ( jafnvægi) er komið á.

áhættu

Áhætta er líkurnar á því að atburður gerist á ákveðnu tímabili; Ný veikindi eða dauðsföll eru venjulega talin atvik. Til dæmis, ef þú fylgdist með 1.000 manna hópi á 15 ára tímabili og komst að því að 20 manns dóu á þessum 15 árum, þá væri 15 ára áhættan 20 / 1.000. [6]

Hættan á að þróa nýja sjúkdóma er einnig þekkt sem uppsöfnuð tíðni . Lífsáhættan lýsir líkum á því að veikjast (að minnsta kosti) einu sinni á ævinni og er því sérstök uppsöfnuð tíðni; hins vegar er annað hugtak algengi ævi .

Til þess að bera kennsl á áhættuþætti eru bornir saman hópar sem eru mismunandi í aðeins einni af hinum rannsökuðu eiginleikum, ef unnt er; þá er hægt að reikna út (algeran) áhættumun og hlutfallslega áhættu . Áhættuþættir gefa vísbendingar um orsakir sjúkdóma; Hins vegar þarf ekki að vera orsakasamband ; einkum í athugunarrannsóknum geta áhrifin einnig stafað af kerfisbundinni röskun eða ruglingslegum þáttum .

Ástæðanleg áhætta

Ástæðan fyrir áhættu hjálpar til við að áætla hversu mikið ákveðinn þáttur stuðlar að ákveðnum sjúkdómi. Sértæk spurning gæti verið: Hversu mikil áhrif hafa 10 sígarettur á dag á hættu á lungnakrabbameini ?

Svarið við því er:

.

Í grundvallaratriðum er áhætta fólks sem reykir annaðhvort 10 eða 0 sígarettur á dag borin saman við hvert annað. Áhætta reyklausra er, ef svo má segja, „afgangsáhættan“ sem (oft) er ekki hægt að forðast og því ekki verðskuldað frekari athygli.

Fjölföldunarnúmer

Grunntölva R 0 er skilgreind eða á annan hátt vernduð sem meðalfjöldi auka tilfella af sýkingu sem framleiðir einn aðal sýktan einstakling ef viðkomandi íbúi er ekki bólusettur fyrir smit og hver einstaklingur næmur ( næmur er). Nettó æxlunartala R t tekur hins vegar tillit til þróaðs ónæmis og áhrifa eftirlitsaðgerða. Til að innihalda faraldur verður að fækka nettó æxlun í ekki meira en 1 (R = 1 þýðir að 1 dæmigert tilfelli sýkingar leiðir til 1 síðara tilviks). Því nær sem gildið er 0 því árangursríkara er að berjast gegn útbreiðslu sjúkdómsins.

Dæmi um grunnfjölgunartölur:

R 0 : grunntölu æxlunar
R t : nettó æxlunarnúmer (áhrifarík æxlunarnúmer)
n%: Hlutfall íbúa þar sem engin smit á sér stað vegna þess að viðeigandi varúðarráðstafanir hafa verið gerðar til að koma í veg fyrir smit frá manni til manns eða vegna þess að fólk hefur verið bólusett eða bólusett á annan hátt ( bólusetningarhlutfall )

Af þessari formúlu leiðir að fyrir malaríu 99,9%, mislinga í kringum 94% og lömunarveiki ( lömunarveiki ) þurfa um 86% þjóðarinnar að vera ónæmir til að sjúkdómurinn haldist í landlægu ástandi eða jafnvel útrýmist. Ef bólusetningartíðni er ekki uppfyllt munu staðbundnir farsóttir valda. [7] [8]

Þess vegna varðar spurningin „Ætti ég að bólusetja barnið mitt?“ Varðar ekki aðeins heilsu einstaklingsins, heldur einnig alls þjóðarinnar. Veikt barn deyr mjög sjaldan af völdum barnasjúkdóms eins og rauða hunda eða mislinga, en sýkingin getur breiðst út.

Dæmi um mjög mismunandi æxlun tölur á sama sjúkdómi er malaríu : Þó þessi sjúkdómur er hrikalegt í Afríku, það er viðráðanleg vandamál í Indlandi, með Anopheles fluga sem gegna mikilvægu hlutverki sem millistig vektor. Hægt er að meta gangverki faraldurs og árangur innilokunaraðgerða (grímur, snertingartakmarkanir) á grundvelli grunntölu æxlunarinnar R 0 sem metin eru við viðkomandi aðstæður fyrir dæmigerð tilfelli sýkingar og virka æxlunartölu R t . Til viðbótar við sýkingartímabilið er tímabilið milli farsælrar smitunar og upphafs smitunar mikilvægt fyrir tímalengd útbreiðslu.

Framleiðslutími og raðbil

Kynslóðartími T smitsjúkdóms er tíminn á milli sýkingartilvika tveggja einstaklinga, annar þeirra smitar hinn. Þó að sýkingartíminn sé að mestu falinn, þá er augljóst að sjúkdómseinkenni koma betur fram. Þetta gerir það auðveldara að ákvarða raðbilið: Raðbilið lýsir meðaltíma milli einkenna sýkingar í burðarefninu og þess tíma sem sá sem smitast af því fær einkenni. Báðir þættir geta breyst kraftmikið meðan á faraldri stendur. [9]

Veldisvísis vaxtarhraði og tvöföldunartími

Færibreytan r er mælikvarði á þann hraða sem ný tilfelli koma fyrir. Það getur verið jákvæð tala (fjöldi nýrra sýkinga eykst) eða neikvæð fjöldi (nýjum sýkingum fækkar). Það er tenging í upphafi faraldurs

dýnamíkin gerist aftur, þ.e. hversu hratt hún dreifist. Tvöföldunartíminn er innsæi, sá tími sem það tekur að tvöfalda tilfelli, þannig að það er auðveldara að skilja á fyrstu stigum faraldurs. Það er minna gagnlegt í stöðugum áfanga eða á tímamótum. Í rotnandi fasa er betra að tala um helmingunartímann: Tjáður í formúlum er tvöföldunartíminn í upphafi [9]

Til að nefna einfalt dæmi var tvöföldunartími Covid-19 tilfella í Bretlandi á hraðri vaxtarstigi faraldursins í mars 2020 áður en „lokun“ var á bilinu 3 til 4 dagar. Ef miðað er við 3,5, gefur þetta r-áætlun um 0,2 ný tilfelli á dag (sem hver smitaður einstaklingur framleiðir). Gagnlegur samanburður til að skilja áhrif R og kynslóðstíma nýrra sýkinga er HIV, sem hefur R 0 um 2 í sumum hópum, og inflúensu, sem hefur R 0 um 1. Mikilvægasti þátturinn er æxlunartala R, en tímabilið frá einni sýkingu til þeirrar næstu er dagar fyrir inflúensu, mánuðir eða jafnvel ár fyrir HIV.

Sjá nánar stærðfræðilegan bakgrunn og líkön:

Faraldsfræðilegar aðferðir og rannsóknargerðir

Almennt myndi maður vilja nota faraldsfræðilegar aðferðir og rannsóknir til að ákvarða sambandið milli útsetningar fyrir áhættuþáttum og sjúkdóma. Áhættuþáttur getur verið reykingar, feitur matur eða ákveðið félagslegt umhverfi, sem eykur líkur á veikindum. Í hliðstæðum áhættuþætti talar maður um „verndandi þáttinn“, sem dregur úr honum. Regluleg hreyfing og ávextir eru z. B. verndandi þættir hjarta- og æðasjúkdóma, brjóstagjöf verndar börn gegn sýkingum. Almennu gögnin sem safnað er innihalda ekki aðeins sjúkdómsstöðu, undirliggjandi sjúkdóma, aldur og kyn, heldur einnig reykingarhegðun og menntunarstig. Gerður er greinarmunur á athugunarrannsóknum (þversniðsrannsókn, árgangsrannsókn, rannsókn á tilvikum) og inngripsrannsóknum.

  • Þversniðsrannsóknir (Engl. Cross-sectional study) bera kennsl á skyndimynd af faraldsfræðilegum gögnum sem rannsökuð voru. Vegna tímabundinnar „skyndimyndar“ faraldsfræðilegra gagna eru orsakasamhengi milli útsetningar og sjúkdóma sem dregin eru úr rannsókninni veik og þjóna meira til að búa til tilgátur en til að sannreyna þær.
  • Longitudinal studies (Engl. Longitudinal study) er samheiti yfir rannsóknir sem safna reglulega gögnum rannsóknarstofnsins yfir lengri tíma. Þeir samsvara reglubundnum þverskurðarrannsóknum.
  • Árgangi rannsóknir kanna skilgreind hópa fólks með og án áhrifa af áhættuþáttur yfir lengri tíma og mæla sjúkdóma stöðu í lok athugunartíma. Hægt er að mæla áhættu þess sem verður fyrir þessum sjúkdómi út frá fjölda sjúkra meðal þeirra sem verða fyrir deilt með heildarfjölda þeirra sem verða fyrir áhrifum. Sama gildir um þá sem ekki verða fyrir áhrifum. Hlutfall áhættu þeirra sem verða fyrir áhættu þeirra sem ekki verða fyrir áhrifum er áhættuhlutfallið (einnig kallað hlutfallsleg áhætta eða áhættuhlutfall ) og gefur til kynna hversu mikið útsetningin eykur hættu á sjúkdómnum. Til dæmis, að reykja 20 sígarettur á dag samanborið við reykingar eykur hættuna á að fá lungnakrabbamein með þætti 15. Í væntanlegum árgangarannsóknum er upphaf rannsóknar og upphaf athugunartímabils náið saman Sjúkdómsástand er enn óþekkt. Í afturvirkum árgangsrannsóknum er þegar horft til fyrri árganga, hér er athugunum þegar lokið og sjúkdómsstaða er þegar þekkt. Þau eru auðveldari og ódýrari í framkvæmd en væntanlegar árgangarannsóknir, en einnig hættara við hlutdrægni , sérstaklega þegar ráðið er til þátttakenda í rannsókninni, sem var áður og ekki er hægt að hafa áhrif á það lengur. Dæmi um árgangsrannsóknir væru rannsókn á lungnakrabbameini hjá asbeststarfsmönnum (hópur) í fyrirtæki og skrifstofufólki þeirra (hópur sem ekki er útsettur).
Fjöldi sjúkra Fjöldi heilbrigðs fólks
Fjöldi útsettra einstaklinga a b
Fjöldi fólks ekki afhjúpaður c d

  • Í aðferðafræði varðar, fara raundæmi stjórn gagnstæða leið aldurshóparannsókn. Í rannsókn á tilfellastjórnun er sjúkdómsstaða þekkt og útsetning ekki þekkt. Það er sérstaklega hentugt fyrir sjaldgæfa sjúkdóma, þar sem árgangarannsókn þyrfti að hafa mikinn fjölda þátttakenda til að ná til tölfræðilega nægilegs fjölda sjúklinga. Rannsóknarþýði tilvikastjórnunarrannsóknarinnar samanstendur af veikum og heilbrigðum einstaklingum, þó af tölfræðilegum ástæðum geti verið tveir eða fleiri heilbrigðir einstaklingar fyrir hvern sjúkan einstakling (1: 2 samsvörun, 1: n samsvörun). Útsetningin er aðeins skráð eftir úthlutun til tveggja hópa til að útiloka áhrif á áhorfendur. Metið er líkur ( skrýtnar ) á því að hinn sjúki komist í ljós. Það stafar af fjölda sjúkra með útsetningu deilt með fjölda sjúkra án útsetningar („ekki“ heildarfjölda sjúkra). Líkurnar á því að heilbrigt fólk komist í ljós er reiknað á sama hátt. Möguleiki þjást af líkum á heilbrigðri deild gefur líkurnar (Engl. Odds ratio). Það samsvarar þeim þætti sem líkurnar á að veikjast af váhrifum aukast. Í rannsókn á tilfellastjórnun verður maður að reikna út líkindahlutfall en ekki áhættuhlutfall, þar sem val á fjölda viðmiðunaraðila myndi skekkja nefnara áhættutímabils (summa a + b). Á hinn bóginn myndi tvöföldun fjölda stýringa í hlutfallshlutfallinu stærðfræðilega minnka (tvöfalt fleiri í teljara en í nefnara).

Ef um sjaldgæfa sjúkdóma er að ræða samsvarar líkurnar á áhættuhlutfalli. Rannsóknir á málum eru yfirleitt afturvirkar.

Fjöldi sjúkra Fjöldi heilbrigðs fólks
afhjúpuð a b
ekki afhjúpað c d

  • Íhlutunarannsóknir, líkt og tilvonandi árgangsrannsókn, fylgja mannfjölda í gegnum tíðina, þar sem maður vill mæla áhrif tiltekins inngrips, venjulega nýrrar meðferðar eða nýs lyfs, á hættu á sjúkdómum. Fyrir rannsóknina er íbúum skipt í íhlutunargrein og eftirlitsgrein. Þessi inngrip (td lyf) er síðan gefið með virkum hætti meðan á rannsókninni stendur, á meðan samanburðarstofninn er ómeðhöndlaður eða fær óskilvirka meðferð (t.d. lyfleysu ). Matið er framkvæmt á svipaðan hátt og rannsókn á tilfellastjórnun á líkindahlutföllum . Verkefnið til meðferðarhópsins og viðmiðunarhópsins er mikilvægur punktur íhlutunarannsóknar, þar sem þátttakendur eru mismunandi í heilsufarsbreytum sínum og maður vill aðeins mæla áhrif inngripsins en ekki þessar breytur. Ef þetta val er valið af handahófi og því ekki beint, talar maður um slembiraðaða stjórnaða rannsókn. Þessar rannsóknir hafa sérstaklega sterka orsakasamhengi varðandi inngrip og sjúkdómsstöðu og eru því notaðar við lyfjapróf.
  • Greinafræðin veitir staðreyndir um útbreiðslu og útbreiðslu auk einkenna sjúkdóma í sögulegum og forsögulegum tímum; Rannsóknir á útdauðum stofnum sýkla eru einnig mögulegar, sérstaklega á grundvelli rannsókna á gömlu DNA . Einkenni og sjúkdóma, svo sem osteolytic bólgu, er einnig hægt að greina þökk sé beinagrindarleifum.
  • Áframhaldandi faraldsfræðilegt eftirlit (eftirlit) heilbrigðisyfirvalda sýnir þróun til skamms og langs tíma í útbreiðslu smitsjúkdóma og annarra sjúkdóma.
  • Sameindafaraldsfræði byggð á rannsóknarstofugögnum.

Ennfremur er hægt að gera grundvallarmun á eftirfarandi faraldsfræðilegum rannsóknargerðum: [10] [11] [12] [13]

  • Lýsandi faraldsfræði
  • Greiningarfaraldursfræði
  • Tilrauna faraldsfræði
  • Sameindafaraldsfræði
  • Erfðafræðileg faraldsfræði

Í sambandi við krabbameinsskrár talar maður einnig um:

  • beitt faraldsfræði.

Landlæg, faraldur og faraldur

Landlæg er eðlileg, algeng tilvik tiltekins sjúkdóms hjá tilteknum hópi. Ákveðið hlutfall inflúensusjúkdóma í íbúum er algengt. Ef farið er yfir ákveðin mörk - um 10% ef um flensu er að ræða - talar maður um faraldur . Af skilgreiningunni á landlægum leiðir að faraldurinn er óvenju sterk og tímabundin sjúkdómur.

Heimsfaraldurinn , líkt og faraldurinn, er meiriháttar faraldur af sjúkdómum umfram áætlað stig, en faraldurinn er enn takmarkaður við ákveðin svæði. Faraldrar spanna hins vegar lönd og heimsálfur. Heimsfaraldursáætlun Alþjóðaheilbrigðismálastofnunarinnar (WHO) [14] hefur þjónað forvarnum þeirra og, ef nauðsyn krefur, innilokun síðan 1999 og, byggt á þessu, helst þjóðarfaraldursáætlun fyrir hvert land (sjá National Pandemic Plan for Germany ).

Vinsamlegast athugið að fyrir flokkun sjúkdóma sem landlæg, faraldur eða heimsfaraldur er aðeins tíðni tíðinda afgerandi en ekki gangur eða alvarleiki sjúkdóma.

Faraldsfræðilegt tengslanet

Faraldsfræði lítur einnig á félagslegt , landfræðilegt og efnahagslegt umhverfi sjúkdóma en lyf takmarka sig aðallega við beina þætti eins og vírusa og líkamlega áverka. Í faraldsfræði er ekki nóg að fullyrða einfaldlega að HIV veiran valdi sjúkdómnum alnæmi . Sóttvarnalæknar rannsaka víðara umhverfið þar sem hvert ástand hefur áhrif á aðra þætti.

Til dæmis:

  • Hér á landi gerir loftslagið kleift að rækta mat sem kemur í veg fyrir vannæringu . Þegar fólk er orðið hraustara með góðri næringu getur það farið oftar í skólann í stað þess að vera veik heima.
  • Bætt skólastarf getur þýtt að börn fái betri störf og afli sér meira sem fullorðnir, sem gerir þeim kleift að fá betri heilsugæslu eða flytja til svæði þar sem til dæmis malaría kemur ekki fyrir.
  • Ókeypis heilsugæsla fyrir alla gerir foreldrum kleift að sjá um öll afkvæmi sín í stað bara elsta sonarins, sem mun erfa fyrirtæki föðurins í framtíðinni. Sóttvarnalæknar í þróunarlöndunum reyna oft að skipuleggja heilsugæslu á þann hátt að fjölskyldan í heild haldist eins afkastamikil og mögulegt er.

saga

Hippokrates (vitnað í Galenus von Pergamon ) skrifar: „Faraldur er sjúkdómur sem er sérstaklega algengur á sama svæði á sama tíma. Andstæðan við þetta myndast af sporadískum sjúkdómum. “ [15] Þessi gamla skilgreining á faraldrinum myndar sögulegan upphafspunkt. Saga faraldsfræði byrjar með leit að orsökum faraldurs. Gömul hugtakið loimology fyrir faraldsfræði í sýkingum eða faraldsfræði bendir greinilega á þetta samband. [16]

Á plága faraldur 1483/84, Konrad Schwestermüller (um 1450-1520), persónulega lækni Johann Cicero von Brandenburg, reyndist vera framúrskarandi Sóttvarnalækni sem var einnig ráðgjafi frá Mecklenburg dómi (undir Dukes Magnús og Balthasar ) í samráði við faraldurinn 1490 /92. Árið 1484 skrifaði hann plágu [17] til að koma í veg fyrir og aðgreina meðferð faraldursins, sem einnig var beint til alls íbúa á 17. öld með því að fyrirbyggja heimsfaraldur í Berlín. [18]

Im frühen 18. Jahrhundert führte Giovanni Maria Lancisi (1654–1720), der in Rom als Leibarzt des Papstes wirkte, den Rückgang von diversen Erkrankungen – darunter Malaria – auf verbesserte Hygiene und die Trockenlegung von Sümpfen zurück. Dieser Rückgang der Infektionskrankheiten infolge von Hygienemaßnahmen wird auch als erster Epidemiologischer Übergang bezeichnet.

Karte des Cholera-Ausbruchs, erstellt von Dr. Snow.

Der Beginn der modernen Epidemiologie wird auf die Mitte des 19. Jahrhunderts datiert: 1854 bekämpfte John Snow einen Cholera -Ausbruch im Londoner Soho -Bezirk erfolgreich, weil er aufgrund einer Kartierung der Erkrankungsfälle erkannte, dass eine öffentliche Wasserfassung die Infektionsquelle war. Er ließ den verschmutzten Brunnen sperren, die Zahl der Krankheitsfälle nahm danach signifikant ab. [19] Snows Erkenntnisse über die Ursache der Cholera, die er gemeinsam mit dem Arzt und Mikrobiologen Arthur Hill Hassall entwickelt hatte, wurden erst nach Snows Tod weit akzeptiert. [20] Maßgeblich beteiligt daran war unter anderem der britische Statistiker William Farr .

Polar-Area-Diagramm , mit dessen Hilfe Florence Nightingale die Todesursachen während des Krimkrieges darstellte:
blau: an Infektionskrankheiten Verstorbene
rot: an Verwundungen Verstorbene
schwarz: andere Todesursachen

Zum Umfeld von William Farr gehörte auch Florence Nightingale (1820–1910), die als eine der Begründerinnen der westlichen Krankenpflege gilt. [21] Sie stellte während des Krimkrieges in Scutari , dem zentralen britischen Militärhospital während dieses Krieges in der Selimiye-Kaserne , einen rudimentären Krankenhausbetrieb sicher und fand dabei unter anderem heraus, dass die Mehrzahl der britischen Opfer des Krimkrieges nicht auf Verwundungen, sondern auf Infektionskrankheiten zurückzuführen war. Den Ruhm, den ihr ihr Krimkrieg-Einsatz einbrachte, nutzte sie, um auf zahlreiche britische Gesundheitsreformen Einfluss zu nehmen. Auf Grund einer Erkrankung, die sie sich während des Krimkrieges zugezogen hatte, war sie außerstande, sich gegebenenfalls selbst ein Bild von der Situation in einer Kaserne, einem Kranken- oder Armenhaus zu machen. Sie konzentrierte sich daher darauf, Daten zu sammeln, diese aufzubereiten und zu analysieren, um dann daraus Schlüsse zu ziehen. Ein wesentliches Arbeitsmittel waren für sie Fragebögen, daneben griff sie auf bereits vorhandene Daten zurück, wie die als Blaubücher bezeichneten offiziellen Regierungsberichte sowie Stellungnahmen britischer Behörden. [22] Sie belegte unter anderem gravierende Probleme bei der militärischen Gesundheitsfürsorge: Obwohl britische Soldaten normalerweise zwischen 20 und 35 Jahre alt waren und damit einer Altersgruppe mit geringer Sterblichkeitsrate angehörten, wiesen sie in Friedenszeiten eine fast doppelt so hohe Sterblichkeitsrate wie Zivilisten auf. In ihrem Bericht an die britische Regierung fand Nightingale dafür deutliche Worte. Wenn jährlich von 1000 Zivilisten 11 sterben würden, aber 17, 19 und 20 von 1000 Soldaten der in England stationierten Linieninfanterie, Artillerie und Garde, dann sei das ähnlich kriminell wie jährlich 1100 Mann auf die Salisbury Plain zu führen und dort zu erschießen. [23] Florence Nightingale gilt als eine der Pionierin der grafischen Datenaufbereitung solcher Daten.

Andere Pioniere waren der dänische Arzt Peter Anton Schleisner , der 1849 daran arbeitete, die Tetanus -neonatorum-Epidemie auf den Westmännerinseln durch vorbeugende Maßnahmen zu beenden, und der ungarische Arzt Ignaz Semmelweis , der 1847 als Ursache des oftmals tödlichen Kindbettfiebers die mangelnde Hygiene erkannte und durch Einführung konsequenter Hygienemaßnahmen zu bekämpfen versuchte. Die Erkenntnisse von Semmelweis wurden von der Fachwelt jedoch lange nicht akzeptiert, denn damals galt die Annahme, dass es krankmachende Kleinstlebewesen – nämlich Bakterien – gebe, als lächerlich.

Die ersten Mediziner, die die Vorgehensweise der Epidemiologie nicht nur auf Infektionskrankheiten, sondern auf Krebserkrankungen anwendeten, waren gegen Ende der 1870er Jahre Walther Hesse und Friedrich Härting. [24] Walther Hesse wurde 1877 zum Bezirksarzt des Kreises Schwarzenberg im Erzgebirge ernannt. In seinen Verantwortungsbereich fielen unter anderem 83 Dörfer, in denen vor allem Bergarbeiter lebten. Hesse war schockiert über ihren schlechten Gesundheitszustand und das geringe Lebensalter, das Bergleute typischerweise erreichten. [25] Bereits Paracelsus hatte 1567 für dieses Gebiet das Auftreten von Lungenkrankheiten beschrieben, die er als Bergsucht bezeichnete. [26] Die Ursache der Erkrankung war jedoch unbekannt. Gemeinsam mit dem Bergwerksarzt Härting begann Hesse, einzelne Krankheitsfälle zusammenzutragen, Bergleute zu interviewen, Umweltmessungen vorzunehmen und letztlich auch 20 Autopsien durchzuführen. Am Ende ihrer Untersuchung stand eindeutig fest, dass es unter den Bergleuten zu einer Häufung von Krebsfällen kam, deren Ursache in Zusammenhang mit ihrer Arbeit stand. Hesse und Härting vermuteten als Auslöser der sogenannten Schneeberger Krankheit Asbeststäube, erst spätere Wissenschaftler konnten nachweisen, dass Auslöser die aufgrund der besonderen Geologie des Ortes eng mit den BiCoNi-Erzen verwachsenen Uranerze waren. Die Arbeit, die Hesse und Härting in Schneeberg geleistet hatten, war beispielgebend für eine Reihe weiterer Wissenschaftler. Am bekanntesten darunter ist die Leistung von Ludwig Rehn , der 1895 nachweisen konnte, dass ein Zusammenhang zwischen der Arbeit in einer anilinverarbeitenden Industrie und dem Auftreten von Blasenkrebs bestand. [24]

Ein wichtiger Meilenstein in der Geschichte der Epidemiologie (und auch der Parasitologie ) ist die 1880 während des Baus des Gotthard-Eisenbahntunnels erfolgte Entdeckung des Hakenwurms , Ancylostoma duodenale , als Ursache der damals so bezeichneten Sankt-Gotthard-Krankheit – einer parasitären Anämie . Auf der Grundlage der epidemiologischen Erkenntnisse wurden dann die Arbeitsbedingungen und die hygienischen Verhältnisse verbessert.

Die Desinfektion wurde in der Medizin erst dann breit angewandt, als der britische Chirurg Joseph Lister antiseptische Mittel entdeckte, basierend auf Arbeiten von Louis Pasteur .

Siehe auch

Weblinks

Wiktionary: Epidemiologie – Bedeutungserklärungen, Wortherkunft, Synonyme, Übersetzungen

Literatur

  • KJ Rothman: Epidemiology: An introduction. Oxford University Press, 2002, ISBN 0-19-513554-7 .
  • M. Porta, S. Greenland, M. Hernán, I. dos Santos Silva, JM Last (Hrsg.): A dictionary of epidemiology. 6. Auflage, Oxford University Press, New York 2014, ISBN 978-0-19-997673-7 .
  • Lothar Kreienbrock, Siegfried Schach: Epidemiologische Methoden . 4. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, 2005, ISBN 3-8274-1528-4 .
  • Alexander Krämer, Ralf Reintjes (Hrsg.): Infektionsepidemiologie – Methoden, Surveillance, Mathematische Modelle, Global Public Health . Springer, Berlin 2003, ISBN 3-540-42764-3 (mit CD-ROM).
  • R. Beaglehole, R. Bonita, T. Kjellström: Einführung in die Epidemiologie . Huber, Bern 1997, ISBN 3-456-82767-9 .
  • H. Checkoway, N. Pearce, DJ Crawdorf-Brown: Research methods in occupational epidemiology . Oxford University Press, New York 1989, ISBN 0-19-505224-2 .
  • P. Armitage, G. Berry: Statistical Methods in Medical Research . Blackwell Scientific Publications, Oxford 1987.
  • JWR Twisk: Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology . Cambridge University Press, Cambridge 2003, ISBN 0-521-52580-2 .
  • J. Hardin, J. Hilbe: Generalized Linear Models and Extensions. Stata Press, College Station TX 2001.
  • Leon Gordis: Epidemiologie. Verlag im Kilian, ISBN 3-932091-63-9 .
  • Wolfgang Ahrens, Iris Pigeot (Hrsg.): Handbook of Epidemiology. Springer, Berlin/ Heidelberg 2005, ISBN 3-540-00566-8 .
  • Christel Weiß: Basiswissen Medizinische Statistik. 5. Auflage (mit Epidemiologie). Springer, Berlin/ Heidelberg 2010, ISBN 978-3-642-11336-9 .

Einzelnachweise

  1. Ludwig August Kraus: Kritisch-etymologisches medicinisches Lexikon , 3. Auflage, Verlag der Deuerlich- und Dieterichschen Buchhandlung, Göttingen 1844, S. 371.
  2. Lothar Kreienbrock, Iris Pigeot und Wolfgang Ahrens: Epidemiologische Methoden. 5. Auflage. Springer Spektrum, Berlin/ Heidelberg 2012, ISBN 978-0-19-975455-7 , Vorwort.
  3. Epidemie auf Psychyrembel online
  4. J.-B. du Prel1, B. Röhrig, G. Weinmayr1: Was ist Epidemiologie? auf thieme-connect.de
  5. Wolfgang Kiehl: Infektionsschutz und Infektionsepidemiologie. Fachwörter – Definitionen – Interpretationen. Hrsg.: Robert Koch-Institut, Berlin 2015, ISBN 978-3-89606-258-1 , S. 16, Stichwort Ausbruch
  6. Checkoway ua: Research methods in occupational epidemiology. 1989.
  7. History and Epidemiology of Global Smallpox Eradication ( Memento vom 15. Juli 2007 im Internet Archive )
  8. Revisiting the Basic Reproductive Number for Malaria and Its Implications for Malaria Control doi:10.1371/journal.pbio.0050042 .
  9. a b Royal Society : Reproduction number ( R ) and growth rate ( r ) of the COVID-19 epidemic in the UK London 2020 [1]
  10. Präventivmedizin, Epidemiologie und Sozialmedizin: für Human- und Zahnmediziner . Facultas, 2007, ISBN 978-3-7089-0094-0 , S.   18–26 ( eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
  11. Psychiatrie und Psychotherapie . Springer-Verlag, 2008, ISBN 978-3-540-33129-2 , S.   57 ( eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
  12. Pathologie: mit über 200 Tabellen . Elsevier, Urban & Fischer Verlag, 2008, ISBN 978-3-437-42382-6 , S.   32–33 ( eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
  13. Repetitorium Pathologie: mit 161 Tabellen . Elsevier, Urban & Fischer Verlag, 2004, ISBN 978-3-437-43400-6 , S.   8 ( eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
  14. Influenza Pandemic Plan. The Role of WHO and Guidelines for National and Regional Planning. Auf: who.int , Genf, April 1999.
  15. Ludwig August Kraus, am angegebenen Ort.
  16. Loimologie auf Pschyrembel online
  17. Konrad Schwestermüller: Regiment und lere wider die swaren kranckheit der pestilentz.
  18. Wolfgang Wegner: Schwestermüller, Konrad. In: Werner E. Gerabek , Bernhard D. Haage, Gundolf Keil , Wolfgang Wegner (Hrsg.): Enzyklopädie Medizingeschichte. De Gruyter , Berlin, New York 2005, ISBN 3-11-015714-4 , S. 1312.
  19. Stephanie J. Snow: Death by Water. John Snow and the cholera in the 19th century. (PDF; 204 kB) Abgerufen am 6. Mai 2014 .
  20. Amanda J. Thomas: The Lambeth Cholera Outbreak of 1848–1849: The Setting, Causes, Course and Aftermath of an Epidemic in London. McFarland, 2009, ISBN 978-0-7864-5714-4 , S. 37 f.
  21. Mark Bostridge: Florence Nightingale . Penguin Books, London 2009, ISBN 978-0-14-026392-3 .
  22. Mark Bostridge: Florence Nightingale . Penguin Books, London 2009, ISBN 978-0-14-026392-3 , S. 407.
  23. Im Original lautet dieses Zitat [It is just as criminal]… to have a mortality of 17, 19 and 20 per thousand in the Line, Artillery and Guards in England, when that of Civil life is only 11 per 1,000, as it would be to take 1,000 men per annum out upon Salisbury Plain and shoot them , Florence Nightingale in Notes on matters affecting… , zitiert nach Mark Bostridge: Florence Nightingale . Penguin Books, London 2009, ISBN 978-0-14-026392-3 , S. 314.
  24. a b Dan Fagin : Toms River: A Story of Science and Salvation . Bantam Books, New York 2014, ISBN 978-0-345-53861-1 , S.   127 .
  25. Dan Fagin : Toms River: A Story of Science and Salvation . Bantam Books, New York 2014, ISBN 978-0-345-53861-1 . S. 125.
  26. Theophrastus Paracelsus von Hohenheim : Von der Bergsucht oder Bergkranckheiten drey Bücher, inn dreyzehen Tractat verfast vnnd beschriben worden. Darin̄en begryffen vom ursprung vnd herkom̄en derselbigen Kranckheiten, sampt jhren warhafftigen Preseruatiua vnnd Curen. Allen Ertz vnnd Bergleüten, Schmeltzern, Probierern, Müntzmaistern, Goldschmiden, vnnd Alchimisten, auch allen denē so inn Metallen vnd Mineralien arbayten, hoch nutzlich, tröstlich vnnd notturfftig. Hrsg.: Samuel Zimmermann. Sebaldus Mayer, Dillingen 1567.